IT42 엔비디아의 데이터센터 혁신: Grace Hopper 슈퍼칩과 AI 연산 가속 엔비디아는 Grace Hopper 슈퍼칩을 통해 AI 연산 및 데이터센터 성능을 획기적으로 향상시키며, 차세대 고성능 컴퓨팅을 선도하고 있다.1. Grace Hopper 슈퍼칩이란?Grace Hopper 슈퍼칩은 **ARM 기반의 Grace CPU와 Hopper GPU를 결합한 데이터센터 및 AI 연산용 슈퍼칩**으로, 기존의 x86 아키텍처 기반 프로세서를 대체할 수 있는 강력한 성능을 제공한다.Grace Hopper 슈퍼칩의 핵심 개념ARM 기반 Grace CPU와 Hopper GPU의 결합초고속 NVLink-C2C 기술을 통한 데이터 전송HBM3 메모리 지원으로 높은 대역폭 제공AI 모델 학습 및 HPC(고성능 컴퓨팅)에 최적화2. Grace Hopper의 주요 기술Grace Hopper 슈퍼칩은 .. 2025. 3. 5. 엔비디아의 디지털 휴먼 기술: AI 기반 아바타와 Omniverse Avatar 엔비디아는 AI 기반 디지털 휴먼 기술을 발전시키며, Omniverse Avatar 플랫폼을 통해 가상 인간과 AI 기반 인터페이스를 혁신하고 있다.1. 디지털 휴먼 기술이란?디지털 휴먼(Digital Human)은 **AI 기술을 활용하여 가상의 인간을 생성하고, 음성 및 시각적 인터랙션이 가능한 아바타**를 만드는 기술이다.디지털 휴먼의 핵심 개념AI 음성 및 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 대화 가능실시간 애니메이션 및 표정 변화 구현3D 렌더링을 통한 현실감 있는 아바타 생성AI 기반 학습을 통해 지속적인 개선 가능2. Omniverse Avatar란?Omniverse Avatar는 엔비디아의 **AI 기반 디지털 휴먼 개발 플랫폼**으로, 다양한 AI 기술을 활용해 대화형 아바타를 생성할 수.. 2025. 3. 4. 엔비디아의 로보틱스 혁신: Isaac 플랫폼과 AI 로봇의 미래 엔비디아는 AI 및 GPU 기술을 활용하여 로보틱스 산업을 혁신하고 있으며, Isaac 플랫폼을 통해 자율주행 로봇과 스마트 자동화를 지원하고 있다.1. Isaac 플랫폼이란?Isaac 플랫폼은 엔비디아가 개발한 AI 기반 로보틱스 프레임워크로, 자율주행 로봇 및 산업용 자동화를 위한 다양한 기능을 제공한다.Isaac 플랫폼의 핵심 개념로봇의 인공지능 연산을 위한 GPU 가속시뮬레이션을 통해 로봇의 움직임을 테스트하는 Omniverse 지원Isaac Sim을 활용한 가상 환경 학습실제 로봇과의 통합을 위한 Isaac SDK 제공2. Isaac 플랫폼의 주요 기술Isaac 플랫폼은 AI 기반 로봇 개발을 위한 다양한 기술을 제공한다.Isaac 플랫폼의 핵심 기술기술설명Isaac Sim로봇 훈련을 위한 물리.. 2025. 3. 3. 엔비디아의 차세대 AI 연구: GPT-5와 AI 가속 기술의 발전 엔비디아는 딥러닝과 AI 연구를 지원하는 강력한 하드웨어 및 소프트웨어를 제공하며, 차세대 AI 모델의 발전을 주도하고 있다.1. 엔비디아와 AI 연구엔비디아는 AI 연구를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 개발하며, 대형 언어 모델(LLM) 및 AI 가속 기술을 지속적으로 발전시키고 있다.엔비디아의 AI 연구 분야딥러닝 GPU 및 AI 가속기 개발AI 소프트웨어 최적화 및 데이터센터 구축OpenAI, DeepMind 등과의 협업자율주행, 헬스케어, 금융 등 AI 활용 확대2. GPT-5와 엔비디아의 역할GPT-5는 OpenAI가 개발 중인 차세대 대형 언어 모델(LLM)로, 방대한 데이터 처리와 AI 연산 성능이 요구된다. 이를 위해 엔비디아의 AI 하드웨어가 핵심 역할을 수행한다.GPT-5 학습을.. 2025. 3. 2. 엔비디아의 차세대 GPU 아키텍처: Lovelace 후속 Blackwell의 변화와 전망 엔비디아는 RTX 40 시리즈 이후 새로운 Blackwell 아키텍처를 준비 중이며, 차세대 GPU 성능 향상을 예고하고 있다.1. Blackwell 아키텍처란?Blackwell은 Lovelace의 후속 GPU 아키텍처로, AI 연산 및 레이 트레이싱 성능을 극대화하기 위해 개발 중인 차세대 기술이다.Blackwell 아키텍처의 예상 특징향상된 Tensor Core 및 RT Core 적용더 높은 전력 효율과 냉각 최적화HBM4 메모리 지원 가능성DLSS 4.0 및 AI 기반 렌더링 기술 강화2. Lovelace vs. Blackwell 성능 비교Blackwell 아키텍처는 Lovelace 대비 성능이 대폭 향상될 것으로 예상되며, AI 및 그래픽 성능 개선이 이루어질 전망이다.예상 사양 비교항목Black.. 2025. 3. 1. 엔비디아의 AI 슈퍼컴퓨터 프로젝트: Selene, Cambridge-1, 그리고 차세대 AI 연구 엔비디아는 AI 연구와 데이터 연산을 위한 슈퍼컴퓨터 프로젝트를 운영하며, AI 기술 혁신을 주도하고 있다.1. 엔비디아의 AI 슈퍼컴퓨터 개요엔비디아는 AI 및 데이터 분석을 위한 슈퍼컴퓨터를 구축하며, 다양한 산업에서 AI 연구를 지원하고 있다.AI 슈퍼컴퓨터의 필요성대규모 AI 모델 훈련 속도 향상의료, 기후 분석, 자율주행 등 다양한 산업 지원데이터센터 및 클라우드 컴퓨팅 최적화고성능 컴퓨팅(HPC) 연구 및 개발 가속화2. Selene: 엔비디아의 대표적인 AI 슈퍼컴퓨터Selene은 엔비디아가 개발한 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나로, 연구 및 AI 훈련을 위한 최적의 환경을 제공한다.Selene의 주요 특징특징설명GPU 아키텍처NVIDIA A100 Tensor Core GPU성.. 2025. 2. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
