전체 글43 엔비디아의 AI 슈퍼컴퓨터: DGX 시스템과 고성능 컴퓨팅의 미래 엔비디아는 AI 연구 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에서 DGX 시스템을 통해 AI 모델 훈련과 데이터 분석을 가속화하고 있다.1. 엔비디아 DGX 시스템이란?DGX 시스템은 엔비디아가 개발한 AI 및 데이터센터용 슈퍼컴퓨터로, 딥러닝과 고성능 연산을 위한 최적의 환경을 제공한다.DGX 시스템의 핵심 개념AI 모델 훈련 및 데이터 분석을 위한 강력한 성능엔비디아 GPU와 NVLink 기술을 활용한 초고속 연산기업 및 연구소의 AI 개발을 지원하는 완벽한 솔루션2. DGX 시스템의 주요 기술DGX 시스템은 최신 GPU 및 네트워크 기술을 활용하여 AI 연산을 가속화한다.DGX 시스템의 구성 요소기술설명H100 GPU엔비디아의 최신 AI 가속기, 이전 세대보다 10배 빠른 연산 속도NVLinkGPU 간 초고.. 2025. 2. 22. 엔비디아의 GeForce Now: 클라우드 게이밍의 미래 GeForce Now는 엔비디아가 제공하는 클라우드 게임 스트리밍 서비스로, 별도의 고성능 PC 없이도 최신 게임을 즐길 수 있는 혁신적인 플랫폼이다.1. GeForce Now란?GeForce Now는 클라우드 서버에서 게임을 실행하고, 스트리밍을 통해 사용자의 기기에 게임 화면을 전송하는 서비스이다. 이를 통해 **저사양 PC나 모바일 기기에서도 고사양 게임을 원활하게 실행할 수 있다**.GeForce Now의 핵심 개념클라우드에서 게임 실행 후 영상만 사용자에게 스트리밍고사양 게이밍 PC 없이 최신 게임 플레이 가능사용자의 게임 라이브러리 연동(스팀, 에픽게임즈 등)인터넷 속도만 충분하다면 어디서든 이용 가능2. GeForce Now의 주요 특징GeForce Now는 클라우드 게이밍 시장에서 경쟁력을.. 2025. 2. 21. 엔비디아의 메타버스 전략: Omniverse 플랫폼과 산업 혁신 엔비디아는 Omniverse 플랫폼을 통해 메타버스 시장을 선도하고 있으며, AI 및 GPU 기술을 활용해 다양한 산업에서 가상 협업과 시뮬레이션을 지원하고 있다.1. 엔비디아의 메타버스 시장 진출 배경메타버스는 가상 공간에서 사람들이 소통하고 협업할 수 있도록 지원하는 기술로, 게임, 제조업, 헬스케어, 스마트시티 등 다양한 산업에 영향을 미치고 있다.메타버스가 중요한 이유가상 협업 및 원격 근무 확대디지털 트윈(실제 환경을 가상으로 구현) 기술 발전게임 및 엔터테인먼트 산업의 혁신AI 기반의 실시간 시뮬레이션 활용 증가2. NVIDIA Omniverse란?Omniverse는 엔비디아가 개발한 메타버스 및 가상 시뮬레이션 플랫폼으로, AI 및 GPU 가속을 통해 가상 환경을 더욱 정교하게 구현할 수 있.. 2025. 2. 20. 엔비디아의 자율주행 기술: Drive 플랫폼과 미래 전망 엔비디아는 AI와 GPU 기술을 활용해 자율주행차 산업에서 중요한 역할을 하고 있다. 이번 글에서는 엔비디아의 자율주행 기술과 미래를 분석해 보겠다.1. 엔비디아가 자율주행 기술을 개발하는 이유엔비디아는 GPU를 기반으로 AI 연산 기술을 발전시켜 왔으며, 그 연장선에서 자율주행차의 핵심 기술을 제공하는 기업으로 성장했다.자율주행 기술이 필요한 이유운전자 개입 없이 차량이 스스로 주행하도록 지원도로 안전성 향상 및 교통사고 감소물류 및 배송 자동화로 비용 절감미래 스마트시티 및 모빌리티 혁신2. NVIDIA Drive 플랫폼이란?NVIDIA Drive는 엔비디아의 자율주행 AI 플랫폼으로, 차량의 센서 데이터 처리 및 주행 의사결정을 담당하는 핵심 기술이다.NVIDIA Drive의 주요 구성 요소기술설명.. 2025. 2. 19. 엔비디아의 DLSS 기술: 게임 그래픽의 혁신 DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 엔비디아의 AI 기반 업스케일링 기술로, 게임 성능을 향상시키면서도 고해상도 그래픽을 제공하는 혁신적인 기술입니다.1. DLSS란 무엇인가?DLSS는 AI 기반 업스케일링 기술로, 낮은 해상도의 이미지를 고해상도로 변환하여 성능과 화질을 동시에 향상하는 기술입니다.📌 DLSS의 핵심 개념저해상도 프레임을 AI로 분석하여 고해상도로 변환딥러닝 모델이 게임 프레임을 예측하여 디테일 향상RTX 시리즈의 Tensor Core를 활용한 AI 가속FPS 증가와 함께 그래픽 품질 유지 또는 개선2. DLSS 기술 발전 과정DLSS는 2018년 최초 발표 이후 지속적으로 개선되며, 성능과 화질을 크게 향상시켰습니다.🚀 DLSS 버전별 특징버전출시 연도.. 2025. 2. 19. 엔비디아 vs. AMD vs. 인텔: GPU 시장 경쟁 분석 GPU 시장은 엔비디아(NVIDIA), AMD, 인텔(Intel) 3대 기업이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 각 기업의 기술력과 시장 전략을 비교 분석해 보겠습니다.1. GPU 시장 개요GPU(Graphics Processing Unit)는 게임, 인공지능(AI), 데이터센터, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 합니다.📌 GPU의 주요 역할게이밍: 고해상도 그래픽 및 부드러운 프레임 제공AI 및 머신러닝: 병렬 연산을 통한 AI 모델 훈련 및 추론데이터센터: 클라우드 및 슈퍼컴퓨터 연산 가속자율주행: 실시간 영상 분석 및 경로 예측2. 엔비디아 vs. AMD vs. 인텔: GPU 시장 점유율2023년 기준, 엔비디아가 GPU 시장의 80% 이상을 차지하며 1위를 기록하고 있습.. 2025. 2. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
